Programming-[Backend]/Performance, Monitoring (2) 썸네일형 리스트형 성능 테스트: K6, influxDB, grafana, RPS, 지연율과 DB Connection pool 지난 jmeter와 chaos monkey를 이용한 성능 테스트에 이은 글이다. 이번에는 K6, influxDB, grafana를 통해 성능 테스트를 하는 글이다. 지난글:https://whitepro.tistory.com/1065 성능 테스트: jmeter, @Profile, chaos monkey배경로컬에서 잘 만든 애플리케이션을 클라우드 환경 등에 배포하기 위해서는 컴퓨팅 자원을 얼마나 쓸 것인지 결정하는 것이 필요하다. 실제 애플리케이션의 요구사항에 따른 적절한 자원 임whitepro.tistory.com 1. K6개요 및 설치ref.) https://velog.io/@prismy/%EC%84%B1%EB%8A%A5-%ED%85%8C%EC%8A%A4%ED%8A%B8-k6grafanainflux.. 성능 테스트: jmeter, @Profile, chaos monkey 배경로컬에서 잘 만든 애플리케이션을 클라우드 환경 등에 배포하기 위해서는 컴퓨팅 자원을 얼마나 쓸 것인지 결정하는 것이 필요하다. 실제 애플리케이션의 요구사항에 따른 적절한 자원 임계치를 설정하고 그에 맞게 설정해야 불필요한 자원 낭비를 막을 수 있다. jmeter애플리케이션을 테스트하기 위한 대상 API를 선정했다면, 해당 API 쪽으로 많은 요청을 한 번에 쏴볼 수 있는 도구가 필요한데, 이를 가능하게 해주는 것이 jmeter이다. 아래 jmeter 홈페이지에서 실행파일이 포함된 바이너리 파일을 다운로드 받고, 압축을 푼 뒤, 내부의 /bin/jmeter 파일을 실행하면된다.https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 아래 그림처럼 Thread Group -> H.. 이전 1 다음
